1

Captura de datos.

2

Análitica de datos utilizando métodos estadísticos y de machine learning.

3

Visualización de información usuarios finales (técnicos, productores, investigadores del sector agrícola).

4

Capacitación en minería de datos aplicado a agricultura.

5

Desarrollo en implementación de flujos de trabajo para limpieza y consolidación de información.